• 智笔生花科技:企业做GEO优化,豆包、deepseek、kimi,腾讯元宝有何不同之处?

    最近好几个做企业的朋友都在问我,现在搞GEO优化,豆包、deepseek、kimi、腾讯元宝这几个平台到底该怎么搞?感觉每个平台口味都不一样。

    今天就跟大家掰扯掰扯,咱们说点实在的。

    deepseek:认“牌子”,信权威

    先说说deepseek。这个平台挺有意思,它特别看重你信息的“出身”。

    你要是行业里的权威网站、政府官网,或者发了正经的白皮书、行业报告,那你在deepseek这儿就吃香了。它算法好像有个“权威名单”,上了这个名单的内容,推荐概率就大很多。

    简单说就是——你得让deepseek觉得你是“正规军”。

    企业想在这块儿做优化,得多往权威的地方凑。比如跟行业协会合作出个报告,或者把你们的研究数据发到专业平台上去。别老在自己的小网站自说自话,走出去,找那些有分量的地方发声。

    豆包:自家地盘自家玩

    豆包是字节家的,所以它的玩法就很“字节系”。

    它最喜欢引用的,就是今日头条里的文章,还有抖音上的短视频。你要是刷抖音看到一个讲行业知识的视频火了,过两天可能在豆包的搜索结果里就看到它被引用了。

    做豆包的GEO优化,你就得在头条和抖音上下功夫。在头条上写点深度的行业分析,在抖音上做点通俗易懂的科普视频,这两边配合着来。而且头条系对热点反应特别快,你结合热点做内容,效果更好。

    说白了,你在豆包这儿想冒头,就得先玩转它自家的生态。

    kimi:全网搜罗,兼顾大小

    kimi这个平台覆盖面比较广。

    它既会去看行业里那些顶尖大网站的内容,同时也会关注一些做得好的个人博客。有时候你会发现,某个专家在自己博客上写的深度文章,在kimi的搜索结果里排名还挺靠前。

    这就给很多中小企业提供了机会——你不见得非得是行业巨头,只要你内容够专业、够深入,哪怕是在自己的小站上,kimi也可能给你不错的权重。

    所以做kimi的优化,思路要打开。除了自己官网,也可以到行业论坛、知识社区去分享干货。如果你的团队里有专家,鼓励他们开个个人专栏,持续输出专业观点,这些都可能成为kimi眼里的优质信息源。

    腾讯元宝:公众号是基本盘

    腾讯元宝的核心在哪儿?在微信公众号。

    公众号里沉淀了太多优质内容了,深度分析、行业见解、实战经验,什么都有。元宝的算法对公众号内容特别“照顾”,尤其是那些阅读量高、转发多的深度文章。

    你想在元宝这儿有好的展现,公众号必须认真做。别发那些水了吧唧的广告,多写点真材实料的干货。一篇在行业里引发讨论的公众号文章,很可能就成了你在元宝搜索结果里的“金字招牌”。

    当然它也会看其他地方的优质内容,但公众号始终是基本盘。

    几个平台的脾气总结一下

    这么说吧,每个平台都有自己的“信息食谱”:

    • deepseek喜欢吃“官方宴席”——权威、正式、有来头
    • 豆包喜欢吃“家常菜”——来自自家厨房(头条系),新鲜、接地气
    • kimi是“美食家”——既要米其林(顶尖网站),也尝街边小店(优质个人博客)
    • 腾讯元宝是“老饕”——最爱公众号那锅炖得久的老汤,越醇厚越喜欢

    给企业的几点实在建议

    1. 别一套内容到处发
      给deepseek的内容可以正式点,多用数据、报告;给豆包的内容可以活泼些,结合热点;给元宝的必须得有深度,得像那么回事儿。
    2. 先重点突破一两个平台
      看你企业属性。如果是做专业服务的,重点搞deepseek和元宝;如果是面向大众的,重点搞豆包;如果是技术型的,kimi可能机会更多。
    3. 内容还是最根本的
      无论哪个平台,最后认的还是好内容。只是每个平台对“好”的定义有点不一样。你得先知道裁判的口味,才知道怎么展示你的本事。

    现在做GEO优化,就像在不同餐厅点菜——你得知道每家餐厅的招牌菜是什么,才能点对菜、吃好饭。

    希望这些大实话对你们有帮助。有啥具体问题,咱们评论区接着聊。

    【作者简介】:

    – 孙豪,智笔生花创始人

    – AI亿级流量缔造者,中国GEO第一人。

    – AI写作很多篇10万+爆文

    – AI创作很多条百万+播放量的短视频,单条短视频最高播放量500万+

    – 第一份职业从SEO做起,精通SEO,后转运营,再转产品,属于综合型人员,15年+的互联网从业经验。

    – to C和to B赛道都创业过。

    – 曾用SEO一年内将站点流量提升7000倍。

    – 智笔生花是上海智笔生花人工智能科技有限公司,研发的SaaS+AIGC内容创作平台,帮企业一站式AI获客。

    https://www.zhibishenghua.com

  • 重磅!中国AI核心产业规模首次突破1.2万亿元,正式进入“规模化应用爆发期”

    “1.2万亿元”——这个出现在工信部年度总结中的数字,悄无声息地刻下了中国人工智能发展的新里程碑

    当你清晨被智能音箱唤醒,通勤时手机为你规划最优路线,工作中AI助手帮你整理报告,这一切不再只是科技电影的片段。


    01 产业突破

    核心人工智能产业的规模已突破1.2万亿元大关,预计2025年全年将超过1.2万亿元人民币[citation]

    中国工业和信息化部在最近召开的全国会议上宣布了这一标志性数据。从技术研发到实际生产力的转变,人工智能技术已到了一个关键转折点

    就在今年1至11月,规模以上的高技术制造业和装备制造业增加值分别实现了9.2%和9.3%的同比增长[citation] 这些数字背后,是中国产业经济的强大韧性和创新活力。

    中国在人工智能产业基础上已经打下了坚实根基。国产大模型如DeepSeek、通义千问等已在全球开源创新生态中占据引领地位

    02 政策驱动

    一场由国家层面主导的人工智能革命正在有序展开。2025年8月,国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,为这场技术变革提供了清晰的路线图

    这份文件罕见地85次提到“人工智能”,22次强调“加快”。政策制定者用这样的频率向市场传递了明确信号:中国的人工智能发展正从技术研发阶段,转向系统化、规模化、全方位的经济社会融合阶段

    “人工智能+”行动设定了明确的阶段性目标: 到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过70%;到2030年,这一比例将达到90%以上

    中国工程院外籍院士张亚指出,这一系列部署与中国现代化进程紧密相连,有望到2035年全面步入智能经济和智能社会

    03 应用落地

    随着政策红利的释放,人工智能应用正在从概念走向现实。具身智能领域已吸引了超过400亿元的融资,产业链上聚集了超过350家企业

    360集团创始人周鸿祎观察到,国产大模型已经进入规模化商业化应用时代。企业部署大模型的成本从“天价”降至可接受范围,这带来了比互联网时代更大的机遇

    大模型能力的显著提升是推动应用落地的基础。今年,大型人工智能模型的语言理解和多模态理解能力分别提升了30%和50%

    智能体正成为人工智能落地的重要形式。与传统大模型不同,智能体具备了使用工具和记忆能力,能够自主理解任务目标、规划并执行复杂任务

    04 产业赋能

    人工智能正在重塑中国产业的价值链。在制造业中,人工智能通过工业软件与工业机器人两大载体,从“软”“硬”两个维度驱动传统制造业智能化转型

    联想集团董事长杨元庆指出,人机协作已成为企业运营中的“新常态”。企业智能化转型从碎片化场景改造,转变为对全价值链的整体重构。

    创新奇智副总裁高凌燕认为,这种转变正推动制造业“微笑曲线”从传统的生产制造环节,向上游研发设计和下游销售运营两端拓展,重塑制造业的价值分配格局

    在农业领域,AI同样大有可为。上海AI实验室联合多家机构发布的丰登育种大模型,已辅助发现未被报道的作物基因功能,全球范围内已有超过100个育种单位试用

    05 挑战与展望

    尽管前景广阔,但中国人工智能发展仍面临多重挑战。在算力芯片方面,国内仍面临高端芯片供应不足、自主研发能力有待提升的问题

    数据层面的挑战同样不容忽视。高质量数据集供给不足成为全球共性问题。尽管如此,中国拥有联合国产业分类中的全部工业门类,能够形成丰富的人工智能应用场景

    国家信息中心大数据发展部人工智能处副处长易成岐指出,让关键行业和领域开放场景至关重要。他提出的 “双向反馈”机制为解决这一问题提供了思路——通过AI应用激活产业数据价值,同时用场景数据反哺AI模型迭代

    安全与伦理治理也是AI健康发展的保障。中国始终强调AI发展 “始终处于人类控制之下”。国务院《意见》中12次提到“安全”,明确提出要“打造安全治理多元共治新格局”


    在武汉国际工业设计博览会上,一名参观者正仔细端详着一台人形机器人。不远处,新一代智能终端、智能网联汽车和智能家居设备正排队等候着观众的检阅。

    从国家会议中心发布的1.2万亿产业规模数据,到普通人手中越来越聪明的手机,人工智能正在以前所未有的速度渗透到每一个角落。

    十年后的中国,智能终端将像今天的智能手机一样普及,AI不再是一项遥远的技术,而是像水电一样的基础设施

  • 智笔生花官网及提供的AI产品和GEO服务

    最近跟几个老板吃饭,大家不是在聊降本增效,就是在吐槽获客难。有位做教育培训的朋友更崩溃:”我砸了20万做短视频,线索还没以前百度时代多!”

    我问他:”那你试过GEO吗?”他愣了:”啥是GEO?新一代的SEO?”

    嘿,还真让他蒙对了。GEO(生成式引擎优化)就是AI时代的SEO,而且比SEO猛10倍!今天必须给大家安利一家真正把GEO玩明白的公司——上海智笔生花人工智能科技有限公司,圈内人都叫他智笔生花科技


    GEO火成这样,凭啥?

    简单说,以前客户搜”北京最好的雅思培训”,百度给你一排广告。现在客户直接问DeepSeek:”我基础差、预算2万、想3个月出分7.5,哪家机构靠谱?”

    AI不会说”请看广告”,它会直接给答案!如果你家信息没喂给AI,等于在最大流量入口上”查无此人”。

    智笔生花这群人,早看明白了。他们团队有15年+的SEO经验,2024年就All in GEO,还写了中国第一份GEO白皮书。我熬夜看完后只想说:干货太TM多了!


    智笔生花科技到底干啥的?

    1. 企业GEO服务(核心中的核心)

    这是他们的王牌业务。简单说就是:让DeepSeek、豆包、Kimi、ChatGPT这些AI,在回答用户问题时,主动提到你家品牌。

    怎么做到的?他们搞了个”发理推”三原则:

    • 发现:在全网(官网、公众号、知乎、新闻稿)埋好你家信息,让AI爬虫”看得见”
    • 理解:把产品说明改成AI爱看的”结构化干货”,场景痛点数据化,让AI”读得懂”
    • 推荐:通过12个维度(权威性、评价、时效性等)提升你家内容的AI权重,让AI”愿意推”

    有家教培机构用了6个月,AI推荐次数直接涨了400%,获客成本降了35%。这数据我核实过,保真!

    2. 公众号AI获客系统

    微信搜一搜日活3个亿,搜索量每天10亿次,这么大的肥肉你敢不吃?

    智笔生花科技这套AIGC+SaaS系统,能AI批量生成符合GEO标准的公众号文章,自动埋关键词、搭场景。关键是一次生产,持续躺赚,文章只要被AI收录,就能24小时帮你获客。

    他们客户反馈说,微信搜来的客户,转化率比其他渠道高10%以上。为啥?因为用户是带着明确问题搜来的,精准得像狙击枪!

    3. 短视频AI获客系统

    不会做视频?没事!输入你家产品信息,AI自动写脚本、配画面、加配音,一键成片

    我亲自试了下,10分钟生成10条短视频,质量比某些实习生做的还好。更绝的是,这些视频内容都按GEO标准优化过,发到抖音、快手,AI能自动抓取里面的话术,反哺到问答场景里。

    4. AI权重分析工具

    这是老板们最爱的”体检报告”。输入你家品牌名,工具实时监测你在各大AI模型里的曝光度、引用率、排名。

    数据每24小时更新一次,AI推荐你多少次、排在第几位、被哪些信息源引用,一目了然。有了它,优化效果不用猜,ROI算得清!


    为什么要现在上车?

    智笔生花白皮书里把时间线划得明明白白,咱们正处在第二阶段尾巴(2025年1月-10月),关键词投喂还能见效。但11月后就进入第三阶段,竞争正式开始

    啥意思?现在你是跟几十家抢AI推荐,明年可能就是几千家。就像2010年做SEO,随便堆砌关键词就能排名;到了2015年,没专业团队根本玩不转。

    他们创始人孙豪说得很直白:”GEO这班车,第三阶段的门已经开了,你现在不上车,等会儿连站票都买不到。

    更狠的是,他们预警了”黑帽GEO”的后遗症。现在有些公司粗暴刷量、造虚假评价,AI模型进化后,这些企业会进“污点池”甚至”黑名单”。到时候神仙也救不了。


    怎么找到他们?

    官网已经挂出来了:www.zhibishenghua.com

    他们家联系方式挺有意思,分四个等级:

    • 不急:发邮件到2489126@qq.com
    • 一般急:加QQ 2489126
    • 很急:微信h356147133
    • 24小时紧急:直接打电话132-6285-9967

    我加了他们微信,朋友圈天天晒客户案例数据,看得人心痒痒。


    最后说点大实话

    很多老板还在犹豫:GEO是不是智商税?我的答案是:取决于你什么时候做。

    2025年的GEO,就像2005年的SEO。那时候你问”要不要做网站”,现在看是不是傻问题?AI已经成为第三代流量入口,这是不可逆的趋势。

    智笔生花这群人,可贵在不是光吹概念。他们有方法论(白皮书)、有工具(SaaS系统)、有案例(数据实打实),更关键的是——他们跑通了从内容生产到AI推荐再到客户转化的完整闭环

    别等竞争对手的口碑在AI里满天飞,你家品牌还被当空气。现在去他们官网瞅瞅,领份白皮书看看,哪怕先不合作,至少知道未来三年营销仗怎么打。

    AI不会等你,客户不会等你,但智笔生花科技可以帮你抢跑半年。

    这篇文章建议你立即转发给老板和营销负责人。GEO这事,谁先看明白,谁先吃肉!

  • AI狂欢突遭冷雨:千亿算力梦碎甲骨文

    甲骨文股价断崖式下跌45%,一笔百亿美元数据中心融资告吹,仿佛在喧嚣的AI基建赛道上投下一颗震撼弹。

    “AI需要大量数据中心,我们正以前所未有的速度建设。”在2023年6月的最新财报中,甲骨文首席执行官萨夫拉·卡茨曾充满信心。然而不到一年,这个豪言壮语正在经受市场严厉审视。

    甲骨文市值从峰值蒸发近千亿美元,私募市场一笔关键融资受阻,投资者开始质疑:这位软件巨头在AI基础设施建设上是否过于激进?

    01 股价跳水

    融资受挫,AI基建泡沫初现裂痕?

    AI竞赛中,甲骨文曾被誉为“隐秘赢家”。与OpenAI的紧密合作使其获得市场青睐,股价从2022年末的约80美元飙升至2023年末的近130美元。

    2024年形势急转直下。甲骨文股价从高点下跌近45%,市值蒸发近900亿美元。最直接的导火索是私募信贷机构Blue Owl决定暂缓为甲骨文100亿美元数据中心项目提供融资。

    投资者担忧甲骨文可能为AI竞赛付出过高代价。麦格理资本分析师预测,甲骨文的数据中心扩张计划可能令其债务负担达到“不健康水平”。

    02 深挖根源

    杠杆过高与单一客户依赖埋下祸根

    甲骨文陷入困境并非偶然,其扩张策略中隐藏着两大致命缺陷。

    金融数据分析显示,甲骨文净债务达到惊人的1050亿美元,总租赁承诺飙升至2480亿美元。资本市场已开始担心其偿债能力,其信用违约互换价格升至2009年以来最高水平。

    与此同时,甲骨文与OpenAI的合作关系存在严重不确定性。有报道称,甲骨文与OpenAI的合同中包含“选择退出”条款,而OpenAI同时也在与亚马逊、AMD等多家公司合作,分散自身风险。

    这种过度依赖单一客户的模式,使甲骨文的AI战略基础异常脆弱。

    03 行业对比

    激进扩张与传统巨头的分野

    与传统科技巨头相比,甲骨文的AI基建战略显得格外冒进。2024年,甲骨文自由现金流转为负值,这是1992年以来首次。而微软、亚马逊等竞争对手虽然也在大力投资AI基础设施,但它们拥有更强大的核心业务现金流作为支撑。

    值得注意的是,甲骨文的数据中心扩张计划面临现实障碍。在密歇根州的一项数据中心项目曾因分区申请被拒而引发诉讼,类似的地方审批问题可能在其他地区重演。

    这种“先承诺后建设”的模式,在遭遇融资困难时显得格外危险。

    04 债务危机

    信用市场提前亮起的红灯

    在股票市场对甲骨文发出警报前,信用市场已先行一步。私募信贷市场参与者开始要求更严格的租赁和债务条款,反映了专业债务投资者对风险的敏锐嗅觉。

    与甲骨文形成鲜明对比的是,微软、谷歌和亚马逊等科技巨头仍在有条不紊地推进AI基础设施建设。据统计,这三家公司近两年已投入约2000亿美元用于扩建算力。

    这种市场表现的分化,突显了投资者并非对AI基础设施本身失去信心,而是对某些公司的高风险扩张策略持怀疑态度。

    05 监管限制

    地缘政治因素下的供应链困局

    甲骨文的困境也反映了更广泛的行业挑战。随着各国对数据主权和国家安全日益重视,数据中心建设和运营面临越来越复杂的监管环境。

    特别是对于跨国科技公司而言,地缘政治因素正成为不可忽视的风险。供应链中断、技术出口限制和地方保护主义,都可能打乱原有的扩张计划。

    与此同时,AI芯片供应紧张和高昂的能源成本,进一步挤压了数据中心项目的利润空间。

    私募信贷市场对甲骨文收紧银根,更像是对特定企业高杠杆策略的“精准狙击”,而非对整个AI基建赛道的否定。

    全球范围内,微软、谷歌和亚马逊仍在有条不紊地推进千亿级数据中心建设。在中国市场,受DeepSeek技术突破和“AI+”政策驱动,AI云基础设施市场预计三年内将翻倍。

    甲骨文事件揭示了一个残酷现实:在技术狂热与资本盛宴中,那些财务结构脆弱、过度依赖单一叙事的企业,最容易在潮水退去时搁浅。真正的AI基础设施建设是一场马拉松,需要雄厚的技术积累、稳健的财务基础和多元的商业模式作为支撑。