“1.2万亿元”——这个出现在工信部年度总结中的数字，悄无声息地刻下了中国人工智能发展的新里程碑。
当你清晨被智能音箱唤醒，通勤时手机为你规划最优路线，工作中AI助手帮你整理报告，这一切不再只是科技电影的片段。
01 产业突破
核心人工智能产业的规模已突破1.2万亿元大关，预计2025年全年将超过1.2万亿元人民币[citation]。
中国工业和信息化部在最近召开的全国会议上宣布了这一标志性数据。从技术研发到实际生产力的转变，人工智能技术已到了一个关键转折点。
就在今年1至11月，规模以上的高技术制造业和装备制造业增加值分别实现了9.2%和9.3%的同比增长[citation]。 这些数字背后，是中国产业经济的强大韧性和创新活力。
中国在人工智能产业基础上已经打下了坚实根基。国产大模型如DeepSeek、通义千问等已在全球开源创新生态中占据引领地位。
02 政策驱动
一场由国家层面主导的人工智能革命正在有序展开。2025年8月，国务院印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为这场技术变革提供了清晰的路线图。
这份文件罕见地85次提到“人工智能”，22次强调“加快”。政策制定者用这样的频率向市场传递了明确信号：中国的人工智能发展正从技术研发阶段，转向系统化、规模化、全方位的经济社会融合阶段。
“人工智能+”行动设定了明确的阶段性目标： 到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过70%；到2030年，这一比例将达到90%以上。
中国工程院外籍院士张亚指出，这一系列部署与中国现代化进程紧密相连，有望到2035年全面步入智能经济和智能社会。
03 应用落地
随着政策红利的释放，人工智能应用正在从概念走向现实。具身智能领域已吸引了超过400亿元的融资，产业链上聚集了超过350家企业。
360集团创始人周鸿祎观察到，国产大模型已经进入规模化商业化应用时代。企业部署大模型的成本从“天价”降至可接受范围，这带来了比互联网时代更大的机遇。
大模型能力的显著提升是推动应用落地的基础。今年，大型人工智能模型的语言理解和多模态理解能力分别提升了30%和50%。
智能体正成为人工智能落地的重要形式。与传统大模型不同，智能体具备了使用工具和记忆能力，能够自主理解任务目标、规划并执行复杂任务。
04 产业赋能
人工智能正在重塑中国产业的价值链。在制造业中，人工智能通过工业软件与工业机器人两大载体，从“软”“硬”两个维度驱动传统制造业智能化转型。
联想集团董事长杨元庆指出，人机协作已成为企业运营中的“新常态”。企业智能化转型从碎片化场景改造，转变为对全价值链的整体重构。
创新奇智副总裁高凌燕认为，这种转变正推动制造业“微笑曲线”从传统的生产制造环节，向上游研发设计和下游销售运营两端拓展，重塑制造业的价值分配格局。
在农业领域，AI同样大有可为。上海AI实验室联合多家机构发布的丰登育种大模型，已辅助发现未被报道的作物基因功能，全球范围内已有超过100个育种单位试用。
05 挑战与展望
尽管前景广阔，但中国人工智能发展仍面临多重挑战。在算力芯片方面，国内仍面临高端芯片供应不足、自主研发能力有待提升的问题。
数据层面的挑战同样不容忽视。高质量数据集供给不足成为全球共性问题。尽管如此，中国拥有联合国产业分类中的全部工业门类，能够形成丰富的人工智能应用场景。
国家信息中心大数据发展部人工智能处副处长易成岐指出，让关键行业和领域开放场景至关重要。他提出的 “双向反馈”机制为解决这一问题提供了思路——通过AI应用激活产业数据价值，同时用场景数据反哺AI模型迭代。
安全与伦理治理也是AI健康发展的保障。中国始终强调AI发展 “始终处于人类控制之下”。国务院《意见》中12次提到“安全”，明确提出要“打造安全治理多元共治新格局”。
在武汉国际工业设计博览会上，一名参观者正仔细端详着一台人形机器人。不远处，新一代智能终端、智能网联汽车和智能家居设备正排队等候着观众的检阅。
从国家会议中心发布的1.2万亿产业规模数据，到普通人手中越来越聪明的手机，人工智能正在以前所未有的速度渗透到每一个角落。